Factsheets. Profielen gemeentes van Utrecht

Transcriptie

1 Factsheets Profielen gemeentes van Utrecht

2 Leeswijzer Profielen gemeentes van Utrecht

3 Per gemeente van de provincie Utrecht is een profiel gemaakt. Dit profiel is weergegeven op basis van vier pagina s. In deze leeswijzer is per pagina weergegeven hoe de gegevens geïnterpreteerd dienen te worden. Pagina 1 dashboardpagina: een samenvatting van de belangrijkste conclusies voor de desbetreffende gemeente. Op de opvolgende drie pagina s wordt het profiel breder uitgewerkt: Pagina 2 - demografische gegevens Pagina 3 - gegevens over het winkelaanbod Pagina 4 - resultaten uit het koopstromenonderzoek Sommige gegevens zijn voor de gemeente afgezet tegen het gemiddelde van de provincie Utrecht. Wanneer dit van toepassing is, staan er twee verschillende icoontjes afgebeeld. Deze staan hieronder weergegeven. Gegevens voor de desbetreffende gemeente Gegevens voor het gemiddelde van de provincie Utrecht (niet het gemiddelde van alle gemeenten, maar het totaal. Een uitzondering hierop zijn de resultaten uit het koopstromenonderzoek. Hiervoor is het gemiddelde gebruikt van alle gemeenten) 1. Dasboardpagina Algemeen Elk aspect onder de kopjes vraag en aanbod kunnen een score krijgen op drie niveaus, namelijk op rood, oranje of groen. Deze scores zijn vastgesteld door de situatie in een bepaalde gemeente af te zetten tegen het gemiddelde van de provincie Utrecht. Een uitzondering hierop is de bevolkingsgroei. Vraag Bevolkingsgroei Groei van 3% of lager Groei tussen de 3% en 10% Groei van 10% of hoger Vergrijzing Aandeel 60+ in 2030 hoger dan 30% Aandeel 60+ in 2030 tussen de 24% en 30% Aandeel 60+ in 2030 lager dan 24% Inkomen Inkomen per huishouden lager dan Inkomen per huishouden tussen de en Inkomen per huishouden hoger dan Binding gemeente - Gemiddelde dagelijks en niet-dagelijks lager dan 57% Gemiddelde dagelijks en niet-dagelijks tussen de 57% tot 63% Gemiddelde dagelijks en niet-dagelijks hoger dan 63% Toevloeiing andere gemeenten (non-food) Niet-dagelijks lager dan 27% Niet-dagelijks tussen de 27% en 33% Niet-dagelijks hoger dan 33% Afvloeiing online (non-food) - Niet-dagelijks hoger dan 18% Niet-dagelijks tussen de 12% en 18% Niet-dagelijks lager dan 12% Aanbod Leegstand Leegstand verkooppunten lager dan 7,1% Leegstand verkooppunten tussen de 7,1% en 8,1% Leegstand verkooppunten hoger dan 8,1% Winkeldichtheid Aantal winkels per inwoners lager dan 46 Aantal winkels per inwoners tussen de 46 en 52 Aantal winkels per inwoners hoger dan 52 Aandeel online gevoelige clusters - Aandeel cluster 1 en 2 hoger dan 36,6% Aandeel cluster 1 en 2 tussen 30,6% en 36,6% Aandeel cluster 1 en 2 lager dan 30,6% Gemiddelde score Deze score is gebaseerd op het gemiddelde van de negen aspecten (indien een aspect rood is krijgt deze score 1, oranje score 2 en groen score 3). De totale gemiddelde score kan uiteindelijk tussen de 1 en 3 liggen. De verdeling is als volgt: Gemiddelde score lager dan 1,8 Gemiddelde score van 1,8 Gemiddelde score van 1,9 tot 2,1 Gemiddelde score van 2,2 Gemiddelde score hoger dan 2,2

4 2. Demografische gegevens Aantal inwoners Gemiddeld besteedbaar inkomen per persoon (2012) Gemiddeld besteedbaar inkomen per huishouden (2012) Bevolkingsdichtheid, oftewel het aantal inwoners per vierkante kilometer Bevolkingsontwikkeling Dit is weergegeven van 2014 tot 2030 op basis van een prognose. De bevolkingsontwikkeling is weergegeven aan de hand van indexen is het basisjaar, oftewel 100. Multiculturele bevolking De procentuele verdeling van herkomstgroeperingen, gesplitst in autochtonen, westerse allochtonen en niet-westerse allochtonen. Leeftijd De procentuele verdeling naar leeftijdsgroepen, gegroepeerd per vijftien jaar. De verdelingen zijn weergegeven voor 2014 en op basis van prognoses voor 2019, 2025 en Achter de leeftijdsverdelingen voor 2019, 2025 en 2030 staat een rondje weergegeven. Het getal in dit rondje geeft weer in hoeverre het aandeel 60+ers volgens de prognoses gaat groeien. Het groeipercentage is berekend aan de hand van indexen, 2014 is het basisjaar. Huishoudens De procentuele verdeling van soorten huishoudens, gesplitst naar eenpersoonshuishoudens, meerpersoonshuishoudens met kinderen en meerpersoonshuishoudens zonder kinderen. De verdelingen zijn weergegeven voor 2014 en op basis van prognoses voor 2019, 2025 en Achter de huishoudensverdelingen voor 2019, 2025 en 2030 staat een rondje weergegeven. Het getal in dit rondje geeft weer in hoeverre het aandeel eenpersoonshuishoudens volgens de prognoses gaat groeien. Het groeipercentage is berekend aan de hand van indexen is het basisjaar. 3. Winkelaanbod Winkelgebieden Het aantal winkelcentra in de gemeente. Met dit getal wordt weergegeven hoe het aantal winkels verdeeld is over deze winkelcentra. Deze gegevens zijn gesplitst naar centrum, wijk, buurt en overig. Dit zijn clusters gemaakt op basis van de winkelcentra die Locatus onderscheid. Zie voor de clusterbepaling de tabel hieronder. Centrum Wijk Buurt Overig Binnenstad Wijkcentrum groot Buurtcentrum Verspreide bewinkeling Hoofdwinkelgebied groot en klein Wijkcentrum klein Supermarktcentrum Grootschalige concentratie Kernverzorgend centrum groot Kernverzorgend centrum klein Kernverzorgend supermarktcentrum Binnenstedelijke winkelstraat Stadsdeelcentrum

5 Leegstand Het percentage leegstand op basis van verkooppunten (VKP) en op basis van verkoopvloeroppervlakte (VVO). Winkeldichtheid Het aantal winkels per inwoners. Gevolgd door het winkelaandeel in de gemeente van het totaal (provincie Utrecht). Het winkelaandeel is weergegeven op basis van verkooppunten (VKP) en op basis van verkoopvloeroppervlakte (VVO). Overige detailhandel Het aandeel winkels van het totaal dat onder overige detailhandel valt volgens de indeling van Locatus. Dit zijn onder andere tweedehandswinkels. Verkooppunten Een procentuele verdeling van het aantal winkels voor 23 branches in de detailhandel. Opgeteld is dit 100%. Verkoopvloeroppervlakte - Een procentuele verdeling van de verkoopvloeroppervlakte voor 23 branches in de detailhandel. Opgeteld is dit 100%. Winkeldichtheid De winkeldichtheid per inwoners voor 23 branches in detailhandel. Opgeteld is dit de totale winkeldichtheid die links op de pagina is weergegeven. 4. Koopstromenonderzoek Dagelijks en niet-dagelijks De resultaten die in de grafiek zijn weergegeven zijn afkomstig uit het koopstromenonderzoek. In tegenstelling tot de eerdere resultaten is het gemiddelde van de provincie in dit geval het gemiddelde van alle gemeenten in de provincie en niet het totaal. In de grafiek zijn Binding, Afvloeiing andere gemeenten en Afvloeiing online samen 100%. Toevloeiing is een afzonderlijk percentage. In de grafiek zijn de resultaten van het koopstromenonderzoek van 2011 en 2014 met elkaar vergeleken. Met een groene, gele of rode pijl is weergegeven hoeveel een aspect in de afgelopen drie jaar toegenomen, afgenomen of gelijk gebleven is. Binding Het percentage inwoners dat de laatste keer food of non-food aankopen in de gemeente heeft gedaan waar zij woonachtig zijn. Afvloeiing andere gemeenten Het percentage inwoners dat de laatste keer food of non-food aankopen heeft gedaan buiten de gemeente waar zij woonachtig zijn. Afvloeiing online - Het percentage inwoners dat food of non-food aankopen de laatste keer online heeft gedaan. Toevloeiing Het percentage inwoners dat de laatste keer food of non-food aankopen heeft gedaan in de huidige gemeente zonder hier woonachtig te zijn.

6 Verdeling winkels op basis van clusterindeling online koopgedrag In de huidige grafiek zijn de aanwezige branches in de gemeente ingedeeld in online clusters. De indeling van een cluster is gemaakt op basis van het online aankoopaandeel in een bepaalde branche. Er is een splitsing gemaakt naar de verdeling op basis van verkooppunten en op basis van verkoopvloeroppervlakte. Het zwarte lijntje is het gemiddelde van de provincie Utrecht. Cluster 1: aandeel van branches in de gemeente waar gemiddeld meer dan 25% van de consumenten in NL online koopt (Boek & Kantoor, Computer, Elektronica, Films, Muziek & Games en Telecom). Cluster 2: aandeel van branches in de gemeente waar gemiddeld 15% tot 25% van de consumenten in NL online koopt (Cadeau, Mode, Schoenen, Speelgoed, Sport en Warenhuis & Huishouden). Cluster 3: aandeel van branches in de gemeente waar gemiddeld 10% tot 15% van de consumenten in NL online koopt (Fiets & Auto, Hobby, Juwelier & Bijouterie, Lingerie & Ondermode, Parfumerie & Drogisterij en Tuin & Dier). Cluster 4: aandeel van branches in de gemeente waar gemiddeld 5% tot 10% van de consumenten in NL online koopt (Bouwmarkten, Food overig (speciaalzaken, Food to go) en Wonen). Cluster 5: aandeel van branches in de gemeente waar gemiddeld 0% tot 5% van de consumenten in NL online koopt (Optiek, Supermarkten en Tijdschriften & Tabak). Potentieel overschot winkelmeters De percentages die zijn weergegeven in de rondjes zijn berekeningen gebaseerd op de verdeling van winkels op basis van de clusterindeling online koopgedrag. Nu Voor het bepalen van het huidige winkeloverschot is een schatting gemaakt op basis van de clusterindeling zoals hierboven toegelicht en het gemiddelde aandeel dat in deze clusters online gekocht wordt. De berekening voor het winkeloverschot is hieronder weergegeven. Hoe meer winkels er in de eerste clusters vallen, hoe hoger het winkeloverschot zal zijn. Cluster 1 * 0,25 + Cluster 2 * 0,15 + Cluster 3 * 0,1 + Cluster 4 * 0,05 + Cluster 5 * 0,01 Toekomst - De berekening voor het potentiële winkeloverschot is gedaan op basis van het naar inschatting toekomstige aandeel dat in een branche online gekocht zal worden. Hierbij wordt geschat dat het online aankoopaandeel zal toenemen in de komende jaren. Voor de berekening is uitgegaan van de huidige branchering. Hiervoor zijn dus dezelfde clusters gebruikt als bij de berekening om het huidige winkeloverschot te schatten. Hoe meer winkels er in de eerste clusters vallen, hoe hoger het potentiele winkeloverschot zal zijn. Cluster 1 * 0,35 + Cluster 2 * 0,25 + Cluster 3 * 0,15 + Cluster 4 * 0,1 + Cluster 5 * 0,05

7 Leusden Gemeente van Utrecht

8 Gemiddelde score VRAAG AANBOD Bevolkingsgroei Vergrijzing Inkomen Leegstand Winkeldichtheid Aandeel online gevoelige clusters Binding gemeente Toevloeiing andere gemeenten (non- food) Afvloeiing online (non-food) Gunstig voor omzetpotentie: Aandachtspunten : + Hoog besteedbaar inkomen per huishouden + Bovengemiddelde binding + Winkeldichtheid is onder gemiddeld - De naar schatting stabiele bevolkingsgroei zorgt ervoor dat er de komende vijftien jaar geen extra inkomens bij zullen komen. Dit maakt de situatie op de aanbodzijde kwetsbaarder. - Er is sprake van vergrijzing. De schatting is dat het aandeel 60+ers de komende vijftien jaar bovengemiddeld zal stijgen en het aandeel 60+ers uiteindelijk bovengemiddeld zal zijn. Dit zorgt voor een potentiële druk op non-food. - De aanbodzijde staat onder druk door een bovengemiddelde leegstand. De onder gemiddelde winkeldichtheid maakt het risico op een verdere toename hiervan kleiner.

9 Leusden Bevolkingsontwikkeling Multiculturele bevolking ,200 40,300 16,100 35, ,9% 87,6% 8,6% 12,5% 4,5% 7,9% Autochtonen Westerse allochtonen Niet-westerse allochtonen Leeftijd Huishoudens 14% 21% 21% 19% 18% % 15% 17% 24% 18% 39% 34% 27% % 38% 29% +9% 16% 21% 19% 20% 17% % 15% 16% 23% 21% +16% +4% 41% 33% 26% % 34% 33% +15% +19% 16% 20% 19% 20% 17% % 15% 15% 21% 22% +30% +8% 42% 32% 26% % 33% 35% +20% +30% 17% 18% 19% 19% 17% % 14% 16% 18% 23% +43% +11% 43% 31% 26% % 31% 37% +28% Eenpersoonshuishouden Meerpersoonshuishouden met kinderen Meerpersoonshuishouden zonder kinderen

10 Winkelgebieden Centrum 1 58% Wijk 3 26% Leegstand VKP 10,5% 7,6% VVO 3,3% 5,1% Winkeldichtheid Aantal winkels per inwoners Aandeel VKP & VVO in gemeente van totaal VKP VVO 1,7% 2,3% Overige Detailhandel VKP 8,5% 9,1% Buurt 1 5% VVO 3,7% Overig - 10% Supermarkten Food overig (Speciaalzaken, Food to go) Boeken & Kantoor Tijdschriften & Tabak Films, Muziek & Games Computer Telecom Elektronica Mode (Kind, Dames, Heren) Lingerie & Ondermode Schoenen Juwelier & Bijouterie Optiek Parfumerie & Drogisterij Speelgoed Sport Fiets & Auto Tuin & Dier Bouwmarkten Wonen Warenhuis & Huishouden Cadeau 0,9% 0,3% 0,0% 1,2% 0,0% 1,7% 0,0% 1,0% 0,9% 1,8% 1,2% 0,9% 2,9% 3,5% 1,4% 2,0% 3,9% Hobby Verkooppunten Verkoopvloer oppervlakte Winkeldichtheid 2,4% 3,8% 3,7% 2,8% 2,7% 4,7% 6,6% 5,7% 4,7% 4,7% 4,2% 4,7% 3,8% 7,5% 6,2% 8,5% 9,2% 6,6% 18,3% 18,9% 18,5% 17,0% 3,5% 2,4% 1,2% 1,7% 0,4% 0,1% 0,1% 0,0% 0,3% 0,0% 0,3% 0,0% 2,2% 0,9% 0,4% 0,2% 2,1% 1,6% 0,3% 0,2% 0,6% % 3,0% 2,9% 0,9% 0,6% 3,8% 1,3% 2,4% 3,0% 7,1% 3,2% 0,3% 0,1% 0,6% 0,5% 10,6% 5,2% 5,4% 14,9% 17,1% 10,3% 11,6% 10,5% 23,2% 42,3% 0,9 0,3 0,1 0,0 0,6 0,0 0,8 0,0 0,9 0,5 0,3 0,9 0,6 0,3 1,8 1,0 1,4 1,2 1,4 1,3 2,1 1,0 2,3 2,4 2,3 1,7 2,1 2,8 2,3 1,4 1,7 2,4 3,0 3,1 4,5 6,2 6,9 8,9 9,0

11 2011 Dagelijks Niet-dagelijks Niet-dagelijks Binding 86,0% + 1% 87,0% 44,0% - 9% 40,0% Afvloeiing andere gemeenten 14,2% - 12% 12,6% 44,2% + 5% 46,5% Afvloeiing online 0,1% + 142% 0,3% 11,5% + 19% 13,7% Toevloeiing + 10% 9,8% 10,8% 30,0% 27,6% - 8% Verdeling winkels op basis van clusterindeling online koopgedrag Potentieel overschot winkelmeters Nu Toekomst Verkoopvloeroppervlakte 17,9% 19,5% 18,3% 35,0% 49,2% 22,4% 12,0% 2,6% 19,7% 3,4% 8,5% 14,0% 8,0% 13,9% Verkooppunten 13,2% 29,2% 25,5% 26,4% 5,7% 9,6% 35,4% 21,4% 27,2% 6,5% C5 (<5%) C4 (5%-10%) C3 (10%-15%) C2 (15%-25%) C1 (>25%) 9,5% 16,0% 9,7% 16,3%

12 Q&A Research & Consultancy Printerweg AD Amersfoort Colofon Auteurs John Terra Kim Ellerman Opmaak Kim Ellerman