Macrodoelmatigheidstoets Master Data Science and Entrepreneurship Samenvatting

Transcriptie

1 Macrodoelmatigheidstoets Master Data Science and Entrepreneurship Samenvatting Eindhoven / Tilburg, mei 2015

2 Algemeen Soort aanvraag Naam instelling(en) Contactpersoon Nieuwe opleiding, joint degree Technische Universiteit Eindhoven Tilburg University mr. Hein Coppes Contactgegevens Adres: Tilburg University Postbus LE Tilburg Telefoon: Opleiding Naam Graad Inhoud (korte beschrijving programma) Data Science and Entrepreneurship Master of Science (MSc) De hoeveelheid data is de afgelopen tien jaar geëxplodeerd als gevolg van de alomtegenwoordigheid van kennisintensieve softwarediensten die via het internet worden aangeboden, slimme mobiele devices en draadloze sensors. Deze explosie van data wordt niet alleen veroorzaakt door de komst van commerciële mobiele diensten, maar ook burgers en maatschappelijke organisaties dragen eraan bij doordat ze zeer verschillende soorten informatie (zoals tekst, voice, foto's en film) uploaden en met elkaar delen. Data hebben vele verschijningsvormen, variërend van tamelijk gestructureerde transactiedata (zoals bankafschriften en e- commerce transacties) tot ongestructureerde verzamelingen van audio en video. De datarevolutie wordt aangejaagd door nieuwe computertechnologieën, die veelal gebaseerd zijn op internet. Dankzij een goedkope, draadloze en eenvoudig schaalbare verbinding staat bijna iedereen, bijna overal, met elkaar in verbinding. Dit verandert in hoog tempo de manier waarop wij ons dagelijks leven inrichten, zaken doen en vorm geven aan onze maatschappij. De datarevolutie stelt ons in staat om snel te leren van enorme hoeveelheden vrij toegankelijke en onderling verbonden data. Zo kunnen we snellere en betere beslissingen nemen, wat niet mogelijk was in een tijd dat er alleen relatief beperkte datasets en willekeurige steekproeven beschikbaar waren. Deze ontwikkelingen hebben geleid tot een nieuw wetenschaps-

3 gebied: data science. Data science gaat kort gezegd over het identificeren, verbeteren, verzamelen, structureren, integreren, visualiseren en managen van grote gegevensbronnen en het transformeren van deze bronnen in waardevolle inzichten waarop gehandeld kan worden. Data science is al in de jaren '60 ontstaan vanuit de wiskunde, statistiek en computerwetenschap, maar is de afgelopen jaren geëvolueerd tot een holistisch vakgebied waarin ook instrumenten, concepten, methoden en technieken vanuit de geesteswetenschappen, recht, economie, bedrijfswetenschappen, sociale en medische wetenschappen worden gebruikt. Inrichting van de opleiding Studielast Vorm van de opleiding Gemeente of gemeenten waar de opleiding wordt gevestigd Doelgroep van de opleiding De masteropleiding Data Science and Entrepreneurship integreert data science en ondernemerschap. De opleiding rust op vier pijlers: de disciplines data science, entrepreneurship & innovation, business en law & ethics. Ieder vak wordt gekoppeld aan een of meer van de volgende toepassingsgebieden: marketing and branding, smart industries, health, agro and food en legal analytics. Alle semesters bevatten voorts het vak 'entrepreneurship in action', een sterk praktisch georiënteerd vak. De scriptie (in het vierde semester) geldt als het vierde onderdeel van deze lijn van entrepreneurship in action en is gebaseerd op empirisch onderzoek. Zie het schema aan het slot van deze samenvatting. 120 EC Voltijd Eindhoven, Tilburg Afgestudeerden van de bachelor Data Science kunnen, mits zij voldoen aan alle instroomeisen (zie hierna), zonder aanvullende eisen worden toegelaten tot de master Data Science and Entrepreneurship. De opleiding staat ook open voor afgestudeerden van andere bacheloropleidingen die verwant zijn aan de kerndisciplines en/of toepassingsgebieden van de master Data Science and Entrepreneurship. Dit zijn bijvoorbeeld opleidingen als Software Science, Technische Wiskunde, Technische Bedrijfskunde, Informatietechnologie, Econometrie, Operations Research and Management, (Bedrijfs)economie, Bestuurskunde, Rechtsgeleerdheid en Psychologie. Bij deze categorie studenten zal in de toelatingsprocedure worden bekeken of sprake is van deficiënties en zo ja van welke. Het programma voorziet in de reparatie van geringe deficiënties, doordat aan het begin van de opleiding daarvoor ruimte wordt geboden (met behulp van de keuzevakken, electives). Bij grotere deficiënties is instroom na een schakelprogramma mogelijk. Het selectiecriterium voor beide categorieën is het beschikken over relevante ervaring en interesses. Kandidaten dienen interesse in en potentieel voor entrepreneurship te bezitten. Dit omvat bijvoorbeeld

4 Croho (sub)onderdeel en motivering Geplande startdatum opleiding Nadere vooropleidingseisen Capaciteitsbeperking Beschrijving arbeidsmarktmogelijkheden (beroepen en branches) flexibiliteit om te kunnen opereren in een dynamische context, creativiteit om met nieuwe oplossingen te komen, openheid voor nieuwe ideeën, toegewijdheid en vasthoudendheid en een coöperatieve instelling. Dit criterium wordt beoordeeld aan de hand van een interview en/of assessment. Techniek De opleiding past het beste in het CROHO-onderdeel Techniek, omdat de opleiding vooral een technische insteek heeft. Niet alleen is een substantieel deel van de vakken geheel of voornamelijk technisch van karakter, maar ook bij de andere vakken, zoals economische en juridische vakken en ethiek, ligt steeds het accent op de relatie met de techniek dan wel de toepassing in het technisch domein. Afgestudeerden worden opgeleid voor een functie in een technische omgeving, waarin zijzelf ook (mede) als technisch opgeleide zullen opereren. Zie hierboven onder Doelgroep van de opleiding. n.v.t. De opleiding richt zich primair op toekomstige ondernemers op het gebied van data science. Ondernemerschap kan plaatsvinden binnen een (eigen) start-up of binnen een grotere, al bestaande onderneming (intrapreneurship). Daarnaast zijn ook andere functies op het gebied van data science of ondernemerschap denkbaar. Mogelijke beroepen voor afgestudeerden zijn dan ook: - bedrijfsleven: ondernemer op het gebied van data science, in allerlei mogelijke branches die data-driven zijn - commerciële bedrijven: adviseur/ontwikkelaar op gebied van verdienmodellen die gebruik maken van (big) data - ICT-bedrijven: ontwikkelaar van nieuwe applicaties die gebruik maken van big data - ICT-adviesbedrijven: consultant, projectleider - overheid: beleidsmedewerker op het gebied van de toepassing van big data of op het gebied van het stimuleren van ondernemerschap

5 Schematisch overzicht van het curriculum MA1 1 Data Mining Intellectual Property and Privacy Entrepreneurial Marketing Data Entrepreneurship in Action I 2 Data Integration and Architecture Data Venturing Ethics & Law Strategy and Business Models Creative Thinking & Open Innovation in Action II MA2 1 ELECTIVE ELECTIVE ELECTIVE ELECTIVE in Action III 2 Business Process Management Data-Driven Management Science in action - Master Thesis Engineering Business & Society Entrepreneurship Technical Electives