Advanced Analytics. Small is the New Big. Sogeti Business Intelligence & Analytics Symposium. 1 november 2016

Transcriptie

1 Advanced Analytics Small is the New Big Peter van Buijtene Manager Strategy & // Sogeti Business Intelligence & Analytics Symposium 1 november 2016

2 Agenda Welkom 1. Advanced Analytics 2. Advanced Analytics Proces 3. Cases als leidraad 4. Conclusies

3 1. Advanced Analytics or how to deal with the Big Data hype Businessprocessen: efficiënter en effectiever Business Innovatief vermogen: sneller, kansrijker Innovatief vermogen Big Data IT IT-processen: efficiënter en effectiever Belemmeringen: Silo s, versnippering, business drivers onvoldoende scherp, data eigenaarschap, eenduidige visie Beeldvorming en Risico s: Hype, torenhoge verwachtingen Negatief sentiment op vlak privacy Oude wijn nieuwe zakken Effectiviteit en Impact: Veel micro projecten met eenzijdige focus op afdelings- in plaats van bedrijfsbrede vraagstukken (duur en inefficiënt, minder impact) Centraliseren Business Intelligence & Analytics genoemd als mogelijke oplossing

4 1. Scope Advanced Analytics Wat zou kunnen gebeuren? Simulatie & Optimalisatie Analytical Maturity & Complexity Transactional Wat gebeurt er? Basic KPI Reporting Visual data discovery Waarom gebeurt iets? Visualiseren van data in samenhang (verbanden) Basis rapportages over prestaties (retrospectief) Added Value Segmentatie Begrijpen van de root-causes en drivers Correlatieanalyses Predictive Modelling Voorspellende modellen Volledig geïntegreerde analytics in de processen What-if analyses en geavanceerde scenario modelling Optimalisatie Strategic Data Mining Business Intelligence

5 1. Ambitie: PostNL Data & Insight Driven Doelen en Behoeftes PostNL wil de transitie maken naar een Data- Driven organisatie. Analytics Center of Excellence Uitdagingen Analytics projecten en skills zijn versnipperd. Op zoek naar de som der delen. TRANSITIE NAAR DATA DRIVEN Change management VERSNIPPERDE INITIATIEVEN Mensen CREËREN VAN WAARDE Advanced Analytics heeft haar potentie bewezen, hoe gaan we waarde creëren. Data Analytics Strategie en Visie Processen Operationaliseren van de inzichten is een echte challenge. OPERATIONALISATIE Technologie BUNDELEN VAN INITIATIEVEN Het Analytics Center of Excellence (ACE) helpt de juiste projecten te prioriteren en sneller tot betere resultaten en actionable insights te komen. Communicatie Schaalvoordelen behalen op data, governance en tooling. Beperkt ook bedrijfsrisico s. DATA & TOOLING, GOVERNANCE

6 2. Die ambitie behoeft gestructureerd proces om data om te zetten in waardevolle inzichten en acties

7 2. Het proces uitwerken adhv echte cases. ZELFSELECTIE TEAM VALUE GATE 1 HANDOVER INITIATIEVEN & IDEEËN 1 2 IDENTIFICEREN, BEOORDELEN & PRIORITEREN PROOF OF CONCEPTS VALUE GATE PILOTS VALUE GATE INDUSTRIALISATIE 2 3 INZICHTEN OPLOSSINGEN INZICHTEN & OPLOSSINGEN FEEDBACK LOOP FEEDBACK LOOP Analytics Center of Excellence (ACE) FEEDBACK LOOP Business Owner & IT Cases geven richting voor ontwikkeling van het proces, inrichting en governance Value gates als vangnet om tijdig te stoppen/bijsturen/versnellen Prioritering framework vooraf afgestemd op strategie zorgt voor juiste keuzes van trajecten Expliciete industrialisatie fase inrichten voorkomt risico s in de operationalisering

8 2. Wat je ook moet regelen Data Quality Framework Prioritering Framework Maturity Assessment & Roadmap Analytical Sandbox ACE People Profielen ACE organisatiestructuur

9 Case 1: Bezorgkwaliteit

10 3. BEZORGEN & KWALITEIT

11 3. Kwaliteit van postbezorging wordt beïnvloed door allerlei factoren Wat is de kwaliteit van voorbereiden? Is het schoolvakantie? Weet de bezorger de weg? Regent het? Wat voor buurt? Goed ingewerkt? Hoeveel post? Veel ervaring? Welke dag is het? Wat voor post? Is het een daldag? Concept Aantal uren Parttime?

12 3. Business owners helpen onderzoeken welke factoren het aantal klachten beïnvloeden ZATERDAGHULPEN ZOMERVAKANTIE TIJDSCHRIFTEN DALDAGEN LAATSTE AFVOERTIJD # MEDEWERKERS BESTELLOOP OPLEIDING Concept

13 Case 2: Op Tijd & KTV

14 3. KTV Bezorgen naar een hoger nivo Product op voorraad? Is er goed gepland? Zijn er problemen met de wagens? Bezorgen & Service Distributie (Planning) Collectie (Lijndiensten) Wat wordt er van de levering/ service verwacht? Wat wordt er besteld? Wat is er gecommuniceerd? Hoe wordt de service uitgevoerd? Enquête KTV < 6 6 Bestelling Artikel Opdrachtgever Bij wie is er besteld? Klant goed bereikbaar? Klant Hoe heeft de klant service ervaren?

15 3. Welke data is relevant voor de analyse? TIJDIGHEID COMMUNICATIE SERVICE OMGEVING ONREGELMATIGHEDEN OPDRACHTGEVERS

16 3. Rapportage & visualisatie = acceptatie Presentatie van resultaten bepalen in hoge mate acceptatie management ,8 2,5 0,6 0,5 5,0 0,6 0, Nog te bepalen Acties

17 3. Tekstanalytics ter ondersteuning RESULTATEN INZICHTEN KTV laag Het niet of anders uitvoeren van het verwachte servicekader resulteert in een lagere KTV KTV hoog

18 4. Conclusies

19 4. Small is the new Big voor Advanced Analytics Small steps to Manage the hype Cases leidend laten zijn inrichting & tooling aanpak & proces Acceptatie Om grote stappen te maken maak je net als bij innovatie eerst kleine maar belangrijke

20 What s in the Back Pocket

21 ACE focust zich op genereren van Actionable Insights t.b.v. business vraagstukken MISSIE VAN ACE De toekomst van PostNL is Data-Driven. Er liggen kansen om interne processen significant te verbeteren en te optimaliseren. ACE zal op een gestandaardiseerde en effectieve wijze inzichten vervaardigen uit Advanced Analytics en deze vertalen naar acties die de gehele PostNL organisatie helpen om haar strategische doelstellingen t.a.v. commerciële groei en operationele efficiëntie te verwezenlijken. VISIE VAN ACE ACE is een PostNL overkoepelend unit van de business voor de business met een duidelijke focus op produceren van data-gedreven inzichten. Binnen ACE is schaalbare en flexibele expertise op het vlak van advanced analytics centraal georganiseerd waar data scientists d.m.v. data (intern en extern), business expertise en geavanceerde algoritmes de PostNL organisatie helpen concrete verbeteracties in de organisatie te verankeren. RESULTATEN Delen van kennis en technologie d.m.v. centralisatie van Advanced Data & Analytics initiatieven Duurzame verankering en operationalisatie van de resultaten in de organisatie Efficiëntie door doelgericht initiatieven oppakken die meerwaarde hebben

22 3. ACE centrale hub & business spokes PostNL Business-Onderdelen PostNL IT Marketing Spoke Virtuele Hub EC Sponsor BICC / BIC Sales Productie Logistiek Retail Strategie etc. Spoke Spoke Spoke Spoke Spoke Big Data Behoefte Inzichten & oplossingen Analytics Center of Excellence Data / Technologie behoefte Platform / Data / Support IT EDM DataRotonde Online Strategie IT overig Externe eco-system partners

23 Iteratieve aanpak helder krijgen business vraag Business vraag High level business need Current solutions Actionable insights Areas of improvement Analytical insights Analytical question

24 3. KSF in Advanced Analytics Fact-Based inzichten en verbeteracties Hoogwaardig en gekwalificeerd van talent en gedegen methodes Vrijheid om te experimenteren en te innoveren Geavanceerde technische vaardigheden en communicatieve skills Sponsorship en ownership gewaarborgd op EC niveau Eigen budget en geen financiële belemmering Sterke focus op Big Data en Advanced Analytics Dicht op de business en inhoudelijk expertise Data privacy en security is ten alle tijden gewaarborgd

25 1. In deze ambitie zitten aantal uitdagingen om mee te beginnen. Thema s 1. Visie & Strategie 1 Volwassenheidsniveau Advanced Analytics thema s Niet aanwezig In ontwikkeling Bestaand Geavanceerd Leidend 2. Mensen & competenties 3. Processen & procedures 4. Data & Kwaliteit 5. Tools & Technologie Geen heldere en breed gedeelde big data en analytics visie en strategie Er wordt samengewerkt op basis van individuele lijntjes Veel versnipperde initiatieven Data is vaak niet goed met elkaar te koppelen Na oplevering van het model heeft de business er zelf niets meer mee gedaan Ons ontwikkelde model kan niet geoperationaliseerd worden omdat de IT infrastructuur daarvoor niet toereikend is Veel tooling is lokaal geïnstalleerd op laptops en licenties hebben wij zelf in beheer, niet IT Legenda Waar staat u? Ambitie

26 3. Het Analytics Center of Excellence heeft raakvlakken met bestaande afdelingen