Te streng voor weinig verstoorde beken Abundantie -> aantalsaandelen van alle vissen

Transcriptie

1 1,00 0,80 0,60 0,40 0,20 0,00 SS rheofiel SS eurytoop SS migratie SS habitat AB rheofiel AB eurytoop AB migratie AB habitat Opbouw presentatie Aanpassingen KRW-ten vis in beken en riviertjes Marco Beers, Tom Buijse & Eddy Lammens 30 augustus 2012 Aanleiding Evaluatie 2010 Intercalibratie Workshop Analyses Vergelijking huidig-nieuw Toetsen & beoordelen Vragen & discussie 1 2 Aanleiding - huidige Aanleiding - evaluatie 2010 score Referentie R4 Strijbeekse beek 8 Deelten; voor soortensamenstelling en abundantie op basis van dezelfde gilden: Rheofiel Eurytoop Migratie Habitatgevoelig Soortensamenstelling -> aantal kenmerkende soorten Maatlat werkt goed tot zeer goed, maar: Gevoelig voor bemonsteringsinspanning Klassengrenzen onderbouwen met drukken en buitenlandse referenties Meer/andere kenmerkende/alle soorten Te streng voor weinig verstoorde beken Abundantie -> aantalsaandelen van alle vissen Inzichten intercalibratie en verbeterde dataset gebruiken Eindoordeel = (score soorten + score abundantie)/2 3 4 Aanleiding - intercalibratie Aanleiding - workshop Beide methoden voldoen Nederland te streng voor goede trajecten Nederlandse beoordeelt buitenlandse referenties NOOIT als zeer goed 5 6 1

2 Aanleiding - workshop Analyses - uitgangspunten Conclusies Soorten: Lage score Zwakke reactie op referenties Reactie eurytoop omgekeerd Abundantie: Op referenties hogere score Hoge scores, behalve voor migratie 7 Gevoeligheid bemonsteringsinspanning verminderen -> soortensamenstelling relatief Eenduidiger -> alle i.p.v. kenmerkende soorten Vereenvoudigen -> minder deelten; eurytoop schrappen Klassengrenzen verbeteren met dataset intercalibratie (referenties en drukken) Minder streng voor referenties Weinig verschil met huidige 8 Analyses - aanpak Analyses - eurytoop-abundantie 1. Deelten schrappen en aanpassen: Kan eurytoop-abundantie vervallen? Soorten relatief; kenmerkende of alle soorten? 2. Verbetervoorstel selecteren 3. Klassengrenzen optimaliseren 4. Benchmark -> vergelijken met Litouwen Sterke correlatie eurytoop-rheofiel rheofiel Eurytoop is overbodig 5. Check op uitganspunten Huidige Aanpak Nieuwe 9 10 Analyses - soorten relatief Analyses - (kenmerkende) soorten Huidige : kenmerkende soorten toegewezen aan R-typen Correlaties (R) relatieve soorten deelten met Europese : Bijvoorbeeld R5: 13 kenmerkende soorten, waarvan 5 rheofiel Huidige : meer kenmerkende soorten in vangst -> hogere score Deel Alle Kenmerkende Rheofiel 0,79 0,61 Migratie 0,38 0,37 Habitat 0,58 0,46 Relatief: hoger aandeel rheofiele soorten in vangst -> hogere score Rheofiel Totaal Relatief Score % hoog % laag % hoog 11 Correlaties voor alle soorten beter dan voor alleen kenmerkende soorten Alleen verbetervoorstellen met relatieve soortensamenstelling 12 2

3 Analyses - verbetervoorstellen Analyses - verbetervoorstellen 19 verbetervoorstellen Hoogste correlaties met Europese : Drie verbetervoorstellen verschillen nauwelijks SS = Soortensamenstelling Ab = Abundantie Nr. Soorten Abundantie 3 rhe rhe+mig 4 rhe rhe+mig+hab 19 rhe hab+mig rhe = rheofiel mig = migratie hab = habitat-gevoelig 13 Minder streng dan huidige Keuze voor 19: SS rhe + AB (hab + mig) Eenvoudig, slechts drie deelten Zowel rheofiel, migratie als habitat Optimaliseren klassengrenzen 14 Analyses - klassengrenzen Correlaties voorstel 19 met Europese : Aanpassingen klassengrenzen R Geen 0,822 Deel soorten rheofiel 0,853 Plus deelten abundantie 0,815 Alleen klassengrenzen voor soorten deel rheofiel aanpassen Europese dataset Vergelijkbaar met Litouwen (benchmark) Hogere score voor goede trajecten Nederlandse beken Trendlijn vergelijkbaar met Litouwen Hogere correlatie Nieuwe beoordeelt buitenlandse referenties als (zeer) goed Vergelijkbaar beeld met Litouwen

4 Analyses - check op uitgangspunten Minder gevoelig bemonsteringsinspanning; soortensamenstelling relatief Eenduidiger met alle soorten Eenvoudiger door minder deelten Optimalisatie klassengrenzen Minder streng voor goede trajecten Weinig verschil met huidige soorten deel: Reageert beter op referenties Geeft een hoge score : Hogere correlatie Hogere score voor goede trajecten Lagere score voor slechte trajecten : Betere spreiding over KRW-klassen Meer trajecten krijgen oordeel (zeer) goed Reageert beter op drukken Toetsen & beoordelen Drie deelten -> eenvoudiger Onderdeel Deel Weging Soorten Rheofiel 0,5 Abundantie Habitat 0,25 Migratie 025 0,25 Alle soorten, zowel bij soortensamenstelling als abundantie -> eenduidiger Relatieve soortensamenstelling -> minder gevoelig voor bemonsteringsinspanning Toetsen & beoordelen Zeer goed Bepalen toestand: Advies: minstens 30 gevangen vissen Goed Eindoordeel: Matig Ontoereikend Slecht 1. Toetsing op trajectniveau (vangsten) 2. Per deelgebied: gemiddelde van scores voor de trajecten 3. Per waterlichaam: naar lengte/oppervlak gewogen gemiddelde van scores voor deelgebieden Alleen voor elektrovisserij 4

5 Vragen & discussie 25 5