Inleiding Statistiek met Statistica
|
|
- Nienke Willems
- 7 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 . LPT en Biotechnologie Noordelijke Hogeschool Leeuwarden Instituut Techniek Tesselschadestraat HB Leeuwarden tel: +31(0) Inleiding Statistiek met Statistica Een sterk instrument voor het analyseren en weergeven van gegevens J.J.Heijenga 1 januari 000
2 . Werken met Statistica 1 Starten van Statistica op het NHL-net Start Statistica op via: Start; Programs; Windows NT applicaties; LPT & Bio; Statistica; Statistica. Nu opent zich de Statistica Module switcher. Statistica is een programma met een modulaire opbouw. Dat betekent dat alleen die modulen worden geladen die voor een bepaalde funktie noodzakelijk zijn. Daardoor vraagt Statistica steeds een minimale hoeveelheid geheugen, maar moet de gebruiker soms van module wisselen om een andere funktionaliteit te kunnen gebruiken. Standaardfunkties van Statistica zijn te vinden in de module Basic Statistics. Hierin staat vrijwel alle funktionaliteit die nodig is voor de modules sta en sta3. Verder wordt ook nog gebruik gemaakt van de module Nonparametrics/Distrib. Werken met Basic Statistics Start Basic statistics op door het veld aan te klikken en op de Switch To knop de klikken. Statistica opent nu automatisch in het Data venster het laatst gebruikte gegevensbestand. Bij opstarten op het NHL-net houdt dat in dat er niets wordt geopend. In dat geval kan met: File; New Data... een nieuwe spreadsheet geopend worden. De naam daarvan staat, samen met het aantal variabelen (kolommen in de spreadsheet) en het aantal datasets (cases, rijen in de spreadsheet) in de titelbalk van het datavenster. De meeste dingen zijn te wijzigen door er dubbel op te klikken. Dubbelklikken op een variabelenaam levert bijvoorbeeld het scherm hieronder op: Decimals: wijzig het aantal decimalen in de weergave. Name: wijzig de naam van de variabele Long name (onder): hier kan een formule ingevuld worden. Hierin is v1 variabele 1 en v0 is het nummer van de case (rij). Als hiervan gebruik wordt gemaakt, is het verstandig om de optie Auto recalculate when the data change aan te zetten, zodat wijzigingen direkt verwerkt worden, net als in Excel. Deze optie is te vinden in het window dat geopend wordt na aanklikken van de knop X=? in de knoppenbalk bovenin. 1
3 In de volgende paragrafen worden de volgende onderwerpen behandeld: Het invoeren van een dataset. Tekenen van een klokkurve. Bepalen van het 95%-betrouwbaarheidsinterval voor µ..1 Het invoeren van een dataset In de velden van de spreadsheet kunnen waarden ingevuld worden, net als bij Excel. Zijn er kolommen teveel of te weinig, dan kunnen ze worden verwijderd of toegevoegd worden door in de knoppenbalk boven op de knop Vars te klikken en vervolgens Delete... of Add... te selekteren. Ditzelfde kan met rijen door op de knop Cases te klikken. De variabele een naam geven is in de vorige paragraaf behandeld. Voer de waarden van voorbeeld 8.9 op bladzijde 3 van het boek in. Geef de variabele een logische naam. Bewaar het bestand onder de naam Voorbeeld_8-9.. Tekenen van een klokkurve Het doel is om de klokkurve van een variabele te tekenen. Ga daartoe op een cel van de variabele staan en klik de rechter muisknop. Het menu hiernaast wordt geopend: Quick Stats Graphs... wordt gebruikt om een grafiek te tekenen. Quick Basic Stats... wordt gebruikt om berekeningen uit te voeren, zoals het betrouwbaarheidsinterval. Klik Quick Stats Graphs... aan en kies Histogram of Var1; Normal Fit. Er wordt nu een histogram getekend met de klokkurve, die bepaald wordt met behulp van de berekende standaarddeviatie en gemiddelde. Ook nu kan er van alles veranderd worden door dubbel te klikken. Als er bijvoorbeeld op de horizontale as geklikt wordt, dan kan hier een lineaire schaal van worden gemaakt door bij SCALE_VALUES het Numeric Format aan te klikken. Helaas lukt het niet om het aantal intervallen te wijzigen. Met behulp van de Quick Basic Stats... lukt dat wel. Klik Quick Basic Stats... aan en kies More... Het scherm hiernaast wordt nu opgestart: Met behulp van de Variables knop (links boven) kan de variabele worden gekozen Rechts halverwege in het Categorization veld staat het Approx. no. of intervals. Als vuistregel wordt het aantal intervallen ingesteld op ongeveer de wortel uit het
4 aantal cases (datasets, rijen). Links halverwege in het Distribution, Normality veld staan een knop met Histogram en een veld Normal expected frequencies. Als deze laatste gevinkt is wordt er een normaalverdeling door het histogram getekend nadat op de Histogram knop geklikt is. Kies als variabele de ethanolkoncentratie. Bepaal het aantal intervallen. Vink Normal expected frequencies en klik op de Histogram knop. De gewenste klokkurve staat nu in beeld, met links boven in het window een knop met Continue... Die is in de volgende paragraaf nodig..3 Bepalen van het 95%-betrouwbaarheidsinterval van µ in een t-verdeling Klik op Continue... en kies Descriptive statistics. Het window hiernaast wordt opgestart: Boven in het midden kan Conf. limits for means worden gevinkt. Het interval heeft betrekking op een tweezijdige toetsing. 95% houdt dus in dat er twee staarten van,5% zijn. Met More statistics kunnen nog meer parameters getoond worden. Vink Conf. limits for means en stel het interval in op 95%. Druk op OK en kies als variabele de koncentratie van ethanol. Nu wordt een venster gemaakt waarin de statistische grootheden af te lezen zijn: Valid N is het aantal datasets (cases, rijen, meetpunten). Mean is het gemiddelde. Confid. 95% tot Confid. +95% is het 95%-betrouwbaarheidsinterval. Minimum en maximum zijn de minimale en maximale waarde binnen de reeks metingen. Std.Dev. is de schatter van de standaarddeviatie s. 3 Werken met Nonparametrics/Distrib. Hiermee kunnen: De parameters van een verdeling geschat worden uit een reeks data. Toetsen. 3
5 In de volgende paragrafen worden deze punten behandeld. 3.1 Het schatten van de parameters van een verdeling uit een reeks data Klik op de Module switch knop (zie figuur rechts) in de knoppenbalk. Kies Nonparametrics/Distr. en klik op de knop End & switch to. Statistica wordt opnieuw opgestart. met nieuwe data en een window met keuzes: Nonparametric stats met verschillende toetsen (tests). Hiervan zullen voornamelijk de X, Sign en Wilcoxon test gebruikt worden. Distribution fitting wordt in deze paragraaf gebruikt. Vul de waarden van voorbeeld 8.4 op bladzijde 14 van het boek in de spreadsheet in. Geef de variabele een logische naam en sla het bestand op onder de naam voorbeeld_8-4. Kies Distribution fitting en klik op OK. Kies Poisson en klik op OK. Kies de juiste variabele. Op het onderstaande window (Fitting Discrete Distributions) is de waarde van λ nu direkt af te lezen, maar hoe betrouwbaar is deze schatting? Helaas wordt er geen betrouwbaarheidsinterval gegeven. Wel is te zien of de gekozen verdeling goed overeen komt met de meting: Klik op de knop Graph. Nu is te zien hoe goed de gegevens fitten aan het model. In de kop van de grafiek is het resultaat te zien van de Kolmogorov-Smirnov toets. De toetshypothese hierbij is H 0 : de data volgen de onder- 4
6 zochte verdelingsfunktie. Als het toetsresultaat signifikant is verwerp je H 0 (data volgen de verdeling niet). Is daarentegen het toetsresultaat niet signifikant (zoals hier), dan wordt H 0 niet verworpen, dus de data volgen de verdeling (er kan niet aangetoond worden dat de data de verdeling niet volgen). Het is overigens erg eenvoudig om het deze toets naar de zin te maken. Waarschijnlijk is het goed om het advies van het boek op te volgen: minimaal 50 metingen voor een schatting van µ bij een Poissonverdeling (bladzijde 14) en minimaal 0 metingen voor de schatting van π bij een binomiaalverdeling (bladzijde 1). Klik op Continue. Het vorige window is weer terug. Klik op OK. Mocht het window Nonparametric Statistics verdwenen zijn, dan is het weer op te roepen door met de rechter muisknop buiten de spreadsheet te klikken. Eventueel staat het window geminimaliseerd in de linker onderhoek. 4 Statistische tabellen 4.1 Z-verdeling 4. t-verdeling In Statistica zitten uiteraard statistische tabellen, en daar kan ook mee gerekend worden. Ze zijn bereikbaar door met de rechter muisknop te klikken en Quick Basic Stats... en Probability Calculator te kiezen. Voor deze module zijn alleen Z (normaal), t (student), F en Chi van belang. Als Two-tailed afgevinkt is, dan wordt een tweezijdige verdeling bepaald, anders een 1-zijdige. p is de waarschijnlijkheid (1-α), meestal 0,95 of 0,99. mean en st.dev. zijn het gemiddelde en de standaarddeviatie van de verdeling. De normaaltabel (Z in plaats van X) kan worden afgelezen door voor mean 0 en voor st.dev. 1 in te vullen. X is de rechter grenswaarde (gr). In het voorbeeld: g r = + 1,96 0,8 = 3,568. Bepaal met behulp van de propability calculator de waarde van Z bij een eenzijdige en een tweezijdige normaalverdeling met α = 5%. In tegenstelling tot de Z-verdeling wordt bij de t-verdeling uitsluitend de tabelwaarde berekend uit de waarde van 1-α. Een linker- en rechtergrens kunnen vervolgens met de calculator van Windows bepaald worden (Start; Programs; Accessories; Calculator) met behulp van kopiëren (Ctrl-C) en plakken (Ctrl-V). t is de tabelwaarde van t p = 1-α df is het aantal vrijheidsgraden 5
7 4.3 F-verdeling Bepaal de waarde van α bij een t van 3,078 en 1 vrijheidsgraad. Ook bij de F-verdeling worden tabelwaarden bepaald: F is de tabelwaarde p = 1-α 4.4 χ -verdeling df1 en df zijn het aantal vrijheidsgraden v 1 en v. Bepaal de tabelwaarde F voor v 1 = 4 en v = 5 met α = 0,05. Werkt net als de t-verdeling, alleen is er geen tweezijdige toetsing mogelijk. Ook hier is het voorbeeld boven de tabellen van het boek genomen. p hier hetzelfde als α in het boek. df is het aantal vrijheidsgraden v. Bepaal de tabelwaarde χ voor α = 0,99 en 49 vrijheidsgraden. 4.5 Diskrete verdelingen Helaas kunnen de tabellen van de diskrete verdelingen (binomiaal en Poisson) niet benaderd worden. 5 Toetsen met Statistica Van de vele mogelijke toetsen wordt hier een klein aantal behandeld: gepaarde t-toets tekentoets niet-gepaarde t-toets F-toets χ -toets voor homogeniteit 5.1 Gepaarde t-toets Bij een gepaarde t-toets wordt bepaald of het gemiddelde van twee groepen (Vars) verschilt. Daarbij wordt elke meting van een objekt (Case) voor beide groepen uitgevoerd. De toetshypothese is H 0 : µ v = 0 (de gemiddelden van de twee groepen zijn gelijk). Als voorbeeld wordt opgave 1 van hoofdstuk 11 behandeld: Het doel is om aan te tonen of de reklamekampagne resultaat heeft gehad (niet welk filiaal het meeste heeft verkocht, dat is een andere toets) De twee groepen (Vars) zijn: voor en na. De objekten (Cases) zijn de 6 filialen. 6
8 Start een nieuw werkblad op en vul dat met de gegevens uit opgave 1: File; New Data... Kies Basic Statistics; t- test for dependant variables. Dit scherm kan ook opgeroepen door in de werkbalk Analysis aan te klikken en vervolgens t-test for dependant variables te kiezen ofwel het Startup panel, dat is afhankelijk van de toestand van Statistica. Bewaar de data en voer de t- toets uit (zie het scherm hiernaast). Er verschijnt nu een window met resultaten: Mean: het gemiddelde voor is 351,67 en na is 450. Aangezien het verschil van het gemiddelde gelijk is aan het gemiddelde van het verschil voor i i - na i i = voor na = Diff. Std.Dv.Diff. is de standaarddeviatie van het verschil. t is de berekende t-waarde (in het boek t * = v µ ) = s N 98,333 0 = -16,36 14, ( voor na ) i i = i v = Hieraan is te zien dat met een signifikantie van 1 - p = (veel) meer dan 95% de toetshypothese H0: µv = 0 wordt verworpen. In normaal Nederlands houdt dat in dat de gemiddelden signifikant verschillen. Samenvatting t-toets voor gepaarde metingen waarde van p H 0 : µ v = 0 in het Nederlands: p > 5% H 0 niet verwerpen de gemiddelden zijn gelijk p < 5% H 0 verwerpen de gemiddelden zijn niet gelijk Maak opgave 11.9b 7
9 5. Tekentoets Het onderzoek uit de vorige paragraaf kan ook uitgevoerd worden met een tekentoets. Dit is echter veel minder nauwkeurig en moet daarom slechts gebruikt worden als de verschillen niet in getallen uit te drukken zijn, maar slechts in beter of slechter. Er bestaan geen uitkomsten als veel beter en zelfs niet maakt niet uit of geen idee. Alleen waarden die beter of slechter zijn worden meegenomen, de rest wordt uit de test verwijderd. De enige eis die gesteld wordt is, dat de verdelingen kontinu zijn. Vandaar dat gelijk ook niet bestaat: twee kontinue waarden zullen nooit exakt gelijk zijn. De werking in Statistica is als volgt: Open een (nieuw) databestand en vul de meetwaarden in. Hier wordt een gepaarde set van meetwaarden verwacht. Als je alleen resultaten beter en slechter hebt, dan kan je bijvoorbeeld 0 en 1 voor beter en 1 en 0 voor slechter invullen. Een vraag: helpt aspirine tegen hoofdpijn met een reeks antwoorden: ja, ja, nee, ja, nee wordt dan: (zie hiernaast). Ga met behulp van de Module Switcher naar Nonparamettrics/Distrib.. Klik in het Startup Panel (Onder Analysis) de Sign test aan. Het resultaat van opgave 11.1 is als volgt: Hieraan is te zien dat met een signifikantie van 1-p = meer dan 95% de toetshypothese H 0 : µ v = 0 wordt verworpen. In normaal Nederlands houdt dat in dat de gemiddelden signifikant verschillen. Samenvatting tekentoets waarde van p H 0 : µ v = 0 in het Nederlands: p > 5% H 0 niet verwerpen de gemiddelden zijn gelijk p < 5% H 0 verwerpen de gemiddelden zijn niet gelijk Maak opgave 11.9a 5.3 Niet-gepaarde t-toets Bij een niet-gepaarde t-toets wordt bepaald of het gemiddelde van twee groepen verschilt. Daarbij wordt een meting van elk objekt (Case) uitgevoerd. Als voorbeeld wordt opgave 11 van hoofdstuk 11 behandeld: De objekten (Cases) zijn de 16 filialen: 6 filialen werden voor de kampagne gemeten en 10 daarna. Start een nieuw werkblad op: File; New Data... en vul dat met de gegevens uit opgave 11. Dat kan op twee manieren: Twee groepen in twee kolommen, net als bij de gepaarde toetsen. Eén kolom met waarden en één kolom waar in staat tot welke groep de waarde behoort. Deze mogelijkheid heeft de voorkeur en wordt hier ook verder gebruikt. 8
10 Kies Basic Statistics; t- test for independant variables. Dit scherm kan ook opgeroepen door in de werkbalk Analysis aan te klikken en vervolgens t-test for independant variables te kiezen ofwel het Startup panel, dat is afhankelijk van de toestand van Statistica. Kies als Grouping variable de tweede kolom (voor/na) en als Dependant variable de eerste kolom (flessen) Door op de knop Variables te klikken. Voer de t-toets uit door op de knop T-test te klikken. Er verschijnt nu een window met resultaten: De schuifbalk staat nu helemaal naar rechts. Daardoor mis je de gemiddelden (350 en 450) en de t-waarde die daaruit bepaald is. Eerst moet echter het resultaat van de F-toets bekeken worden: p variancs = 0,8039 > 5% zodat H 0 : σ voor = σ na niet verworpen mag worden. In gewoon Nederlands betekent dit dat de varianties gelijk zijn. Samenvatting F-toets waarde van p H 0 : σ voor = σ in het Nederlands: t-toets na p > 5% H 0 niet verwerpen de varianties zijn gelijk p variancs p < 5% H 0 verwerpen de varianties zijn niet gelijk p two-sided Omdat de varianties gelijk zijn is de berekening korrekt uitgevoerd. De p van de t-toets = 0, < 5% zodat H 0 : µ voor = µ na verworpen wordt: de gemiddelden zijn niet gelijk.. Wanneer p > 5% is, dan zijn de gemiddelden wel gelijk (er kan niet worden aangetoond dat de gemiddelden niet gelijk zijn). Wanneer p variancs < 5% dan zijn de varianties niet gelijk. Nu moet in het venster T-test for independant samples (Groups) de optie t-test with seperate variance estimates aangeklikt worden. In het results window verschijnen dan 3 extra kolommen: t separ.var.est. waarin de gepoolde t * wordt berekend df is nu een gebroken aantal vrijheidsgraden 9
11 5.4 F-toets p two-sided is de gepoolde waarde voor p. Als deze < 5% is, dan zijn de gemiddelden niet gelijk. Als p > 5% dan zijn de gemiddelden wel gelijk. Samenvatting t-toets voor niet-gepaarde waarnemingen waarde van p H 0 : µ v = 0 in het Nederlands: p > 5% H 0 niet verwerpen de gemiddelden zijn gelijk p < 5% H 0 verwerpen de gemiddelden zijn niet gelijk Maak opgave De F-toets is een onderdeel van de t-toets voor niet-gepaarde waarnemingen en wordt in de vorige paragraaf besproken. 5.5 χ -toets voor homogeniteit 10
Hoofdstuk 5 Een populatie: parametrische toetsen
Hoofdstuk 5 Een populatie: parametrische toetsen 5.1 Gemiddelde, variantie, standaardafwijking: De variantie is als het ware de gemiddelde gekwadrateerde afwijking van het gemiddelde. Hoe groter de variantie
Nadere informatieHet gebruik van Excel 2007 voor statistische analyses. Een beknopte handleiding.
Het gebruik van Excel 2007 voor statistische analyses. Een beknopte handleiding. Bij Excel denken de meesten niet direct aan een statistisch programma. Toch biedt Excel veel mogelijkheden tot statistische
Nadere informatieHandleiding SPSS tabellen en kruistabellen. In een paar stappen van spss data naar bruikbare informatie.
Handleiding SPSS tabellen en kruistabellen In een paar stappen van spss data naar bruikbare informatie. A) Het openen van een databestand File \ open \ data Kies de naam van je databestand, bijvoorbeeld
Nadere informatieSpreadsheets (Excel 2003)
Spreadsheets (Excel 2003) 14 Toevoegen paragraaf 14.5 14.5 Subtotalen, draaitabellen en ALS In deze paragraaf bespreken we een aantal aanvullende functies in Excel. We beginnen met de subtotalen. Een subtotaal
Nadere informatieVoer de gegevens in in een tabel. Definieer de drie kolommen van de tabel en kies als kolomnamen groep, vooraf en achteraf.
Opdracht 10a ------------ t-procedures voor gekoppelde paren t-procedures voor twee onafhankelijke steekproeven samengestelde t-procedures voor twee onafhankelijke steekproeven Twee groepen van 10 leraren
Nadere informatieGemiddelde, mediaan, kwartielen, interkwartielafstand, minimum, maximum, variantie, standaardafwijking, boxdiagrammen
Opdracht 3a ----------- Gemiddelde, mediaan, kwartielen, interkwartielafstand, minimum, maximum, variantie, standaardafwijking, boxdiagrammen Voor de meting van de leesvaardigheid van kinderen wordt als
Nadere informatieHierbij is het steekproefgemiddelde x_gemiddeld= en de steekproefstandaardafwijking
Opdracht 9a ----------- t-procedures voor een enkelvoudige steekproef Voor de meting van de leesvaardigheid van kinderen wordt als toets de Degree of Reading Power (DRP) gebruikt. In een onderzoek onder
Nadere informatieData analyse Inleiding statistiek
Data analyse Inleiding statistiek 1 Terugblik - Inductieve statistiek Afleiden van eigenschappen van een populatie op basis van een beperkt aantal metingen (steekproef) Kennis gemaakt met kans & kansverdelingen»
Nadere informatiea. Wanneer kan men in plaats van de Pearson correlatie coefficient beter de Spearman rangcorrelatie coefficient berekenen?
Opdracht 15a ------------ Spearman rangcorrelatie coefficient (non-parametrische tegenhanger van de Pearson correlatie coefficient) Wilcoxon symmetrie-toets (non-parametrische tegenhanger van de t-procedure
Nadere informatied. Maak een spreidingsdiagram van de gegevens. Plaats de x-waarden op de x-as en de z-waarden op de y-as.
Opdracht 6a ----------- Dichtheidskromme, normaal-kwantiel-plot Een nauwkeurige waarde van de lichtsnelheid is van belang voor ontwerpers van computers, omdat de elektrische signalen zich uitsluitend met
Nadere informatie1. CTRL- en SHIFT-knop gebruiken om meerdere variabelen te selecteren
SPSS: Wist je dat (1) je bij het invoeren van de variabelen in het menu door de CTRL-knop ingedrukt te houden, meerdere variabelen kunt selecteren die niet precies onder elkaar staan? Met de SHIFT-knop
Nadere informatieintroductie Wilcoxon s rank sum toets Wilcoxon s signed rank toets introductie Wilcoxon s rank sum toets Wilcoxon s signed rank toets
toetsende statistiek week 1: kansen en random variabelen week : de steekproevenverdeling week 3: schatten en toetsen: de z-toets week : het toetsen van gemiddelden: de t-toets week 5: het toetsen van varianties:
Nadere informatieVandaag. Onderzoeksmethoden: Statistiek 3. Recap 2. Recap 1. Recap Centrale limietstelling T-verdeling Toetsen van hypotheses
Vandaag Onderzoeksmethoden: Statistiek 3 Peter de Waal (gebaseerd op slides Peter de Waal, Marjan van den Akker) Departement Informatica Beta-faculteit, Universiteit Utrecht Recap Centrale limietstelling
Nadere informatieIntroductie Coach 6 videometen. 1 Eerste oefening
Introductie Coach 6 videometen 1 Eerste oefening Open het programma coach6. Het pictogram vind je op het bureaublad van je pc. Je krijgt dan het onderstaande scherm te zien. Verander docent in student.
Nadere informatieBij het maken van deze opgave worden de volgende vragen beantwoord:
Opdracht 1a ----------- Introductie Bij het maken van deze opgave worden de volgende vragen beantwoord: Hoe start ik S-PLUS op? Hoe lees ik gegevens in vanuit een ASCII-bestand in een tabel? Hoe kan ik
Nadere informatieAkternatieve doorrekenen. 7.2 Tabellen
7.2 Tabellen Een tabel geeft een overzicht van de uitkomsten van een berekening voor verschillende waarden van een of meerdere variabelen. Excel kent twee soorten tabellen. Een eenzijdige en een tweezijdige
Nadere informatieEnkelvoudige ANOVA Onderzoeksvraag Voorwaarden
Er is onderzoek gedaan naar rouw na het overlijden van een huisdier (contactpersoon: Karolijne van der Houwen (Klinische Psychologie)). Mensen konden op internet een vragenlijst invullen. Daarin werd gevraagd
Nadere informatie1. Introductie tot SPSS
1. Introductie tot SPSS Wat is SPSS? SPSS is een statistisch computerprogramma dat door wetenschappers wordt gebruikt om gegevens te verzamelen, analyseren en te bewerken. Het wordt voornamelijk gebruikt
Nadere informatiewww.digitalecomputercursus.nl 6. Reeksen
6. Reeksen Excel kan datums automatisch uitbreiden tot een reeks. Dit betekent dat u na het typen van een maand Excel de opdracht kan geven om de volgende maanden aan te vullen. Deze voorziening bespaart
Nadere informatieKansrekening en Statistiek
Kansrekening en Statistiek College 14 Donderdag 28 Oktober 1 / 37 2 Statistiek Indeling: Hypothese toetsen Schatten 2 / 37 Vragen 61 Amerikanen werd gevraagd hoeveel % van de tijd zij liegen. Het gevonden
Nadere informatieHet gebruik van SPSS voor statistische analyses. Een beknopte handleiding.
Het gebruik van SPSS voor statistische analyses. Een beknopte handleiding. SPSS is een alom gebruikt, gebruiksvriendelijk statistisch programma dat vele analysemogelijkheden kent. Voor HBO en universitaire
Nadere informatieb. Maak een histogram van de verdeling van het groeiseizoen. Kies eerst klassen en maak een geschikte frequentietabel.
Opdracht 2a ----------- Stamdiagrammen, histogrammen, tijdreeksgrafieken De Old Farmers Almanac vermeldt de groeiseizoenen voor de grote steden in de V.S., zoals gerapporteerd door het National Climatic
Nadere informatie4. Grafieken. 4.1 Een dia met grafiek invoegen
4. Grafieken Het kan zeer verhelderend zijn om één of meerdere grafieken in uw presentatie op te nemen. Aangezien het bij een presentatie belangrijk is dat het publiek in één oogopslag kan zien waar een
Nadere informatieBeschrijvende statistieken
Elske Salemink (Klinische Psychologie) heeft onderzocht of het lezen van verhaaltjes invloed heeft op angst. Studenten werden at random ingedeeld in twee groepen. De ene groep las positieve verhaaltjes
Nadere informatiegemiddelde politieke interesse van hoger opgeleide mensen)
SPSS-oefening 2: Hypothesetoetsen Opgave Oefening 1 a) Het zijn onafhankelijke steekproeven. De scores voor politieke interesse zijn afkomstig van verschillende mensen aangezien elke persoon slechts in
Nadere informatieToetsen van Hypothesen. Het vaststellen van de hypothese
Toetsen van Hypothesen Wisnet-hbo update maart 2008 1. en Het vaststellen van de hypothese De nulhypothese en de Alternatieve hypothese. Het gaat in deze paragraaf puur alleen om de formulering. Er wordt
Nadere informatieHet tsv-bestand gaan we nu inlezen in Coach. Open Coach; log in als docent; kies nieuwe activiteit ; meten. (Je hoeft geen meetpaneel te kiezen.
Data analyse HiSPARC Analyse met Coach C.G.N. van Veen 1 Inleiding Dit werkblad helpt leerlingen en docenten om data analyse van HiSPARC met het software pakket Coach (6 of 7) te doen. Coach (6 of 7) is
Nadere informatieKorte inleiding Excel
Korte Inleiding Excel, het verwerken van meetresultaten 1 Korte inleiding Excel ten behoeve van het verwerken van meetresultaten. In deze korte cursus zullen we leren hoe we het spreadsheet-(rekenvel-)programma
Nadere informatieOnderzoek. B-cluster BBB-OND2B.2
Onderzoek B-cluster BBB-OND2B.2 Succes met leren Leuk dat je onze bundels hebt gedownload. Met deze bundels hopen we dat het leren een stuk makkelijker wordt. We proberen de beste samenvattingen voor jou
Nadere informatieExact Periode Juist & Precies Testen
Exact Periode 10.1 Juist & Precies Testen Juist: gemiddeld klopt de uitkomst met wat het moet zijn. Precies: Als we de meting herhalen komt er (bijna) hetzelfde uit. Vijf schietschijven A B C D E A B C
Nadere informatietoetsende statistiek deze week: wat hebben we al geleerd? Frank Busing, Universiteit Leiden
toetsende statistiek week 1: kansen en random variabelen week 2: de steekproevenverdeling week 3: schatten en toetsen: de z-toets week 4: het toetsen van gemiddelden: de t-toets Moore, McCabe, and Craig.
Nadere informatiec. Geef de een-factor ANOVA-tabel. Formuleer H_0 and H_a. Wat is je conclusie?
Opdracht 13a ------------ Een-factor ANOVA (ANOVA-tabel, Contrasten, Bonferroni) Bij een onderzoek naar de leesvaardigheid bij kinderen in de V.S. werden drie onderwijsmethoden met elkaar vergeleken. Verschillende
Nadere informatieICT en grote datasets havo wiskunde A en vwo wiskunde A/C
ICT en grote datasets havo wiskunde A en vwo wiskunde A/C Workshop Noordhoff wiskundecongres 19 november 2015 Matthijs van Maarseveen, Stijn Voets en Mark Haneveld Opbouw workshop 1. Demonstratie Exceltabellen
Nadere informatieVergelijken van twee groepen (SPSS)
Vergelijken van twee groepen (SPSS) Vergelijking van gemiddeldes van onafhankelijke steekproeven met gelijke varianties (dataset newspapers) In een onderzoek geven studenten aan hoeveel keer per week ze
Nadere informatieHandleiding Icespy MR software
Handleiding Icespy MR software Versie 4.40.04 Wij danken u voor de aanschaf van deze IceSpy producten en adviseren u om deze handleiding goed door te nemen. 2 INHOUDSOPGAVE: 1. Installeren van de software...
Nadere informatie3. Een dia met een tabel
51 3. Een dia met een tabel Wanneer u in uw presentatie bepaalde gegevens met elkaar gaat vergelijken, dan is het een goed idee om een dia met een tabel te maken. Een tabel is een opsomming van gegevens
Nadere informatieHOOFDSTUK IV TOETSEN VAN STATISTISCHE HYPOTHESEN
HOOFDSTUK IV TOETSEN VAN STATISTISCHE HYPOTHESEN 4. VERGELIJKINGSTOETSEN A. Vergelijken van varianties Men beschouwt twee steekproeven uit normaal verdeelde populaties: X, X,, X n ~ N(µ, σ ) Y, Y,, Y n
Nadere informatieHoofdstuk 1: Het Excel Dashboard* 2010
Hoofdstuk 1: Het Excel Dashboard* 2010 1.0 Introductie Excel helpt om data beter te begrijpen door het in cellen (die rijen en kolommen vormen) in te delen en formules te gebruiken om relevante berekeningen
Nadere informatieTI83-werkblad. Vergelijkingen bij de normale verdeling
TI83-werkblad Vergelijkingen bij de normale verdeling 1. Inleiding Een normale verdeling wordt bepaald door de constanten µ en σ. Dit blijkt uit het voorschrift van de verdelingsfunctie van de normale
Nadere informatieBasisvaardigheden Microsoft Excel
Basisvaardigheden Microsoft Excel Met behulp van deze handleiding kun je de basisvaardigheden leren die nodig zijn om meetresultaten van een practicum te verwerken. Je kunt dan het verband tussen twee
Nadere informatieMeervoudige ANOVA Onderzoeksvraag Voorwaarden
Er is onderzoek gedaan naar rouw na het overlijden van een huisdier (contactpersoon: Karolijne van der Houwen (Klinische Psychologie)). Mensen konden op internet een vragenlijst invullen. Daarin werd gevraagd
Nadere informatieBasisvaardigheden Microsoft Excel
Basisvaardigheden Microsoft Excel Met behulp van deze handleiding kun je de basisvaardigheden leren die nodig zijn om meetresultaten van een practicum te verwerken. Je kunt dan het verband tussen twee
Nadere informatie10: Statistieken en rapportages met Excel
10: Statistieken en rapportages met Excel 1. Omschrijving van deze functie Met PlanningPME heeft u de mogelijkheid om verschillende typen rapporten te maken: Statistieken die geproduceerd worden door de
Nadere informatieHandleiding voor het maken van tabellen en figuren
Handleiding voor het maken van tabellen en figuren Tabellen Bij het maken van tabellen wordt de standaard van de American Psychological Association (APA-standard) gehanteerd (American Psychological Association,
Nadere informatieHet csv bestand gaan we nu inlezen in Coach. Open Coach; log in als docent; kies nieuwe activiteit ; meten. (Je hoeft geen meetpaneel te kiezen.
Data analyse HiSPARC Analyse met Coach C.G.N. van Veen 1 Inleiding Dit werkblad helpt leerlingen en docenten om data analyse van HiSPARC met het software pakket Coach (6 of 7) te doen. Coach (6 of 7) is
Nadere informatieStatistiek met Excel. Schoolexamen en Uitbreidingsopdrachten. Dit materiaal is gemaakt binnen de Leergang Wiskunde schooljaar 2013/14
Statistiek met Excel Schoolexamen en Uitbreidingsopdrachten 2 Inhoudsopgave Achtergrondinformatie... 4 Schoolexamen Wiskunde VWO: Statistiek met grote datasets... 5 Uibreidingsopdrachten vwo 5... 6 Schoolexamen
Nadere informatieInformatica College Blaucapel/KS Handelingsdeel IV. Basis Excel
blaucapel Basis Excel Excel is een rekenprogramma: een elektronisch rekenvel. Het wordt ook wel een spreadsheet (een verspreid veld) genoemd. Wat kun je bijvoorbeeld maken met excel: Prijsberekeningen
Nadere informatiewerkcollege 6 - D&P9: Estimation Using a Single Sample
cursus 9 mei 2012 werkcollege 6 - D&P9: Estimation Using a Single Sample van frequentie naar dichtheid we bepalen frequenties van meetwaarden plot in histogram delen door totaal aantal meetwaarden > fracties
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek voor T (2S070) op vrijdag 8 oktober 1999, uur De u
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek voor T (2S070) op vrijdag 8 oktober 1999, 14.00-17.00 uur De uitwerkingen van de opgaven dienen duidelijk geformuleerd
Nadere informatieHet maken van grafieken met Excel
Het maken van grafieken met Excel Hoe vaak gebeurt het niet dat je bij een natuurkunde practicum een hele reeks meetgegevens verzameld hebt en dat je deze in een tabel en een grafiek in je verslag wilt
Nadere informatieOplossingen hoofdstuk Het milieubesef
Oplossingen hoofdstuk 3 1. Het milieubesef Eerst het hercoderen van item 3 en 5, via het commando Transform, Recode into different variables, nadien verschijnt het dialoogvenster Recode into Different
Nadere informatieWat zijn de verschillen tussen SPSS 9 en SPSS 10?
Wat zijn de verschillen tussen SPSS 9 en SPSS 10? 1.1 De data-editor / het definiëren van variabelen 1.2 Het openen van bestanden 1.3 Output lezen 1.4 Mogelijke problemen 1.1.1 De data-editor Het grootste
Nadere informatie1 De werkmap beschermen
1 De werkmap beschermen Er zijn veel redenen om een werkmap, of delen ervan, te willen afschermen of beschermen. Het kan zijn dat delen van een werkblad gegevens bevatten die nodig zijn bij een berekening,
Nadere informatiede Wageningse Methode Beknopte gebruiksaanwijzing TI84 1
Algemene vaardigheden Veel knopjes hebben drie functies. De functie die op een knop... staat krijg je door er op de drukken. De blauwe functie die er boven een knop... staat krijg je met 2nd.... Zo zet
Nadere informatieSneltoetsen Excel 2010
1 Waarom Sneltoetsen Gebruiken? Om het werken met Excel te versnellen en gemakkelijker te maken zijn er honderden sneltoetsen die je kunt gebruiken om de meest uitlopende opdrachten uit te voeren. Je kunt
Nadere informatieKansrekening en Statistiek
Kansrekening en Statistiek College 11 Dinsdag 25 Oktober 1 / 27 2 Statistiek Vandaag: Hypothese toetsen Schatten 2 / 27 Schatten 3 / 27 Vragen: liegen 61 Amerikanen werd gevraagd hoeveel % van de tijd
Nadere informatieAAN DE SLAG MET QDAC VOLLEDIG
AAN DE SLAG MET QDAC VOLLEDIG INHOUD Het uiterlijk van QDAC... 2 De rode draad... 4 Openen van een Excel bestand... 4 Totaliseren van velden... 6 Sorteren van velden... 7 Analyses: Gaps... 8 Openen van
Nadere informatieSPSS Introductiecursus. Sanne Hoeks Mattie Lenzen
SPSS Introductiecursus Sanne Hoeks Mattie Lenzen Statistiek, waarom? Doel van het onderzoek om nieuwe feiten van de werkelijkheid vast te stellen door middel van systematisch onderzoek en empirische verzamelen
Nadere informatieHoofdstuk 8 Het toetsen van nonparametrische variabelen
Hoofdstuk 8 Het toetsen van nonparametrische variabelen 8.1 Non-parametrische toetsen: deze toetsen zijn toetsen waarbij de aannamen van normaliteit en intervalniveau niet nodig zijn. De aannamen zijn
Nadere informatieVoorbeeldtentamen Statistiek voor Psychologie
Voorbeeldtentamen Statistiek voor Psychologie 1) Vul de volgende uitspraak aan, zodat er een juiste bewering ontstaat: De verdeling van een variabele geeft een opsomming van de categorieën en geeft daarbij
Nadere informatieToegepaste Statistiek, Week 6 1
Toegepaste Statistiek, Week 6 1 Eén ordinale en één nominale variabele Nominale variabele met TWEE categorieën, 1 en 2 Ordinale variabele normaal verdeeld binnen iedere categorie? Variantie in beide categorieën
Nadere informatieExcel. Inleiding. Het meest gebruikte spreadsheet programma is Excel.
Excel Inleiding Het woord computer betekent zoiets als rekenmachine. Daarmee is is eigenlijk aangegeven wat een computer doet. Het is een ingewikkelde rekenmachine. Zelf voor tekstverwerken moet hij rekenen.
Nadere informatieStatistiek = leuk + zinvol
Statistiek = leuk + zinvol Doel 1: Doel : Doel 3: zie titel een statistisch onderzoek kunnen beoordelen een statistisch onderzoek kunnen opzetten een probleem vertalen in standaardmethoden gegevens verzamelen,
Nadere informatie6. Absolute en relatieve celadressering
6. Absolute en relatieve celadressering In deze module leert u: - Wat absolute en relatieve celadressering is; - De relatieve celadressering toepassen; - De absolute celadressering toepassen; - De absolute
Nadere informatieRechter overschrijdingskansen (in procenten) van z van de standaardnormale verdeling
Tabel A: Randomcijfers 01 67210 01072 94583 81162 17494 08976 23623 48510 82207 02 29211 61083 06542 29764 82401 56452 32104 10365 79401 03 87215 79563 39429 57027 86275 84983 40384 89120 69334 04 27593
Nadere informatieMinder bekende functies in Excel
Minder bekende functies in Excel Handleiding van Auteur: CorVerm Maart 2011 Datum/tijd plaatsen in een cel Om de datum van vandaag in een cel weer te geven gebruik je de functie =VANDAAG(), weergeven van
Nadere informatieTIPS EN HINTS VOOR BEGINNERS. Klik nu in de Menu balk op het menu item ELEMENT. Onder het woord Element gaat er nu vervolgens nu een sub menu open
........................................ TIPS EN HINTS VOOR BEGINNERS.................................................... Nadat u WinRail 8 heeft geïnstalleerd krijgt u automatisch een leeg werkblad waarop
Nadere informatieb. Bepaal b1 en b0 en geef de vergelijking van de kleinste-kwadratenlijn.
Opdracht 12a ------------ enkelvoudige lineaire regressie Kan de leeftijd waarop een kind begint te spreken voorspellen hoe zijn score zal zijn bij een latere test op verstandelijke vermogens? Een studie
Nadere informatieData analyse Inleiding statistiek
Data analyse Inleiding statistiek 1 Doel Beheersen van elementaire statistische technieken Toepassen van deze technieken op aardwetenschappelijke data 2 1 Leerstof Boek: : Introductory Statistics, door
Nadere informatieMakkelijk Publiceren
Met Makkelijk Publiceren is het mogelijk overzichten te maken van bijvoorbeeld de actuele uitgeleende materialen of het aantal uitleningen per leerling. Deze overzichten worden getoond in Microsoft Office
Nadere informatieOpeningscherm ABC PC programma; ABC Server. Verklaring iconen. Openen van Loggegevens: Grafiek LCD scherm Openen van scherm voor instellen gegevens
Openingscherm ABC PC programma; ABC Server Code voor gebruikersniveau Verklaring iconen Openen van ABC bedieningsscherm op PC. De schermen en bediening is gelijk aan het LCD Openen van Loggegevens: Grafiek
Nadere informatieAnalyse van kruistabellen
Analyse van kruistabellen Inleiding In dit hoofdstuk, dat aansluit op hoofdstuk II-13 (deel2) van het statistiekboek wordt ingegaan op het analyseren van kruistabellen met behulp van SPSS. Met een kruistabel
Nadere informatieExcel : de basis. Wat is Excel?
Excel : de basis Wat is Excel? Excel is een rekenbladprogramma (spreadsheet). Je kan met dit programma dus op een eenvoudige manier getallen weer geven, ordenen, vergelijken, berekenen en presenteren.
Nadere informatieMacro s. 4.2 Een macro maken
4.2 Een macro maken Een macro is een reeks van commando s die u kunt maken en die een programma uitvoeren. Wanneer u de macro in zijn geheel uitvoert, dan worden de acties opeenvolgend uitgevoerd. Elk
Nadere informatie8. Adresetiketten maken
8. Adresetiketten maken In deze module leert u: - Hoe u een adressenbestand kunt maken; - Hoe u een adressenbestand kunt koppelen aan Writer; - Hoe u adresetiketten van dat adressenbestand kunt maken;
Nadere informatie5. Functies. In deze module leert u:
5. Functies In deze module leert u: - Wat functies zijn; - Functies uitvoeren; - De verschillende functies van Calc kennen. - Naar een ander werkblad verwijzen. U kunt eenvoudige berekeningen, zoals aftrekken,
Nadere informatiePrincipe Maken van een Monte Carlo data-set populatie-parameters en standaarddeviaties standaarddeviatie van de bepaling statistische verdeling
Monte Carlo simulatie In MW\Pharm versie 3.30 is een Monte Carlo simulatie-module toegevoegd. Met behulp van deze Monte Carlo procedure kan onder meer de betrouwbaarheid van de berekeningen van KinPop
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op dinsdag , uur.
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek voor TeMa (S95) op dinsdag 3-03-00, 9- uur. Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine en
Nadere informatieEen grafiek maken in Excel
Een grafiek maken in Excel [Paul De Meyer] 1 Microsoft Excel starten Ga naar start en kies in Alle programma s voor Microsoft Excel of Dubbelklik op het bureaublad het icoontje Microsoft Excel Automatisch
Nadere informatieHandleiding voor het maken van een online enquête formulier. Google Drive toepassing
Handleiding voor het maken van een online enquête formulier. Google Drive toepassing HOGESCHOOL VAN ARNHEM EN NIJMEGEN Januari 7 2014 Opgesteld door: Jan-Willem 1//2014 Handleiding voor het maken van een
Nadere informatieHandleiding voor het maken van een online enquête formulier. Google Drive toepassing
Handleiding voor het maken van een online enquête formulier. Google Drive toepassing HOGESCHOOL VAN ARNHEM EN NIJMEGEN Februari 2016 Opgesteld door: Jan-Willem Handleiding voor het maken van een online
Nadere informatieExcellerend Kwartaaltip 2015-3
Draaitabellen III Draaitabel over meerdere tabbladen In de voorgaande twee kwartaaltips heb ik wat mogelijkheden laten zien van een draaitabel die gegevens samenvat vanuit één tabel. Maar wat moet je nu
Nadere informatieKansrekening en statistiek wi2105in deel 2 16 april 2010, uur
Kansrekening en statistiek wi205in deel 2 6 april 200, 4.00 6.00 uur Bij dit examen is het gebruik van een (evt. grafische) rekenmachine toegestaan. Tevens krijgt u een formuleblad uitgereikt na afloop
Nadere informatieHandleiding SPSS. 1) Maak je bestand
Handleiding SPSS 1) Maak je bestand In de file die op Minerva staat, zijn de data opgenomen van alle groepjes. Het is de bedoeling dat je je eindverslag schrijft over de data van jouw groepje. Om dit te
Nadere informatie2.6 Spreadsheets met Excel
2.6 Spreadsheets met Excel LEERDOEL Het beheersen van de basisprincipes van werken met spreadsheets. Werken met spreadsheets leer je alleen maar door daadwerkelijk achter een computer te gaan zitten. Deze
Nadere informatieHandleiding Rapportagetool Google Analytics
Handleiding Rapportagetool Google Analytics Inhoud 1 Inleiding... 3 2 Werking van het programma... 4 2.1 Het Home scherm... 4 2.2 Het invoeren van gegevens... 5 2.2.1 Ophalen data bij Google... 5 2.2.2
Nadere informatieMenu aansturing van SPSS voorbeeld in paragraaf 6.5 van hoofdstuk 6 over multipele regressie analyses van recidive bij jongens
Menu aansturing van SPSS voorbeeld in paragraaf 6.5 van hoofdstuk 6 over multipele regressie analyses van recidive bij jongens Hieronder wordt uitgelegd hoe alle analyses besproken in paragraaf 6.5 van
Nadere informatieHoofdstuk 6 Twee populaties: parametrische toetsen
Hoofdstuk 6 Twee populaties: parametrische toetsen 6.1 De t-toets voor het verschil tussen twee gemiddelden: In veel onderzoekssituaties zijn we vooral in de verschillen tussen twee populaties geïnteresseerd.
Nadere informatieInstructie toetsresultaten ESIS overzetten naar Excel.
Instructie toetsresultaten ESIS overzetten naar Excel. Om de (leerling/school)opbrengsten in beeld te brengen afgezet tegen de schoolstandaarden is het mogelijk om de individuele toetsresultaten van ESIS
Nadere informatieHOOFDSTUK 6: INTRODUCTIE IN STATISTISCHE GEVOLGTREKKINGEN
HOOFDSTUK 6: INTRODUCTIE IN STATISTISCHE GEVOLGTREKKINGEN Inleiding Statistische gevolgtrekkingen (statistical inference) gaan over het trekken van conclusies over een populatie op basis van steekproefdata.
Nadere informatieStatistiek voor A.I.
Statistiek voor A.I. College 13 Donderdag 25 Oktober 1 / 28 2 Deductieve statistiek Orthodoxe statistiek 2 / 28 3 / 28 Jullie - onderzoek Tobias, Lody, Swen en Sander Links: Aantal broers/zussen van het
Nadere informatieToetsende Statistiek Week 5. De F-toets & Onderscheidend Vermogen
M, M & C 7.3 Optional Topics in Comparing Distributions: F-toets 6.4 Power & Inference as a Decision 7.1 The power of the t-test 7.3 The power of the sample t- Toetsende Statistiek Week 5. De F-toets &
Nadere informatieU ziet de progressie van de download aan de groene blokjes in het balkje helemaal onder aan de pagina.
Gegevens exporteren en bewerken vanuit GRIEL Stap 1. Selecteer de juiste gegevens en download deze 1. Stel het datumfilter in op de gewenste periode. Druk op ververs. 2. Maak met behulp van het filter
Nadere informatieBij herhaalde metingen ANOVA komt het effect van het experiment naar voren bij de variantie binnen participanten. Bij de gewone ANOVA is dit de SS R
14. Herhaalde metingen Introductie Bij herhaalde metingen worden er bij verschillende condities in een experiment dezelfde proefpersonen gebruikt of waarbij dezelfde proefpersonen op verschillende momenten
Nadere informatieHerkansing eindtoets statistiek voor HBO
Herkansing 1A 1 Herkansing eindtoets statistiek voor HBO Schrijf de antwoorden op de vragen alleen op deze pagina s. Antwoorden geschreven op andere vellen papier worden niet meegenomen in de beoordeling.
Nadere informatieInloggegevens combinatie HWO / AfsprakenApp instellen v2. Hoofdstuk 1 Inloggegevens Huiswerkoefeningen.nl / AfsprakenApp instellen
Hoofdstuk 1 Inloggegevens Huiswerkoefeningen.nl / AfsprakenApp instellen Als (een deel van) je praktijk gebruik wil maken van Huiswerkoefeningen.nl (HWO) / AfsprakenApp combinatie, ontvang je als contactpersoon
Nadere informatieHanwell temperatuur / vocht logger handleiding
Hanwell temperatuur / vocht logger handleiding De Hanwell temperatuur / vochtigheid datalogger Hanwell Hanlog32USB software (W200) USB set up communicatie kabel Y055 Verschillende mogelijkheden: -starten
Nadere informatieDe data worden ingevoerd in twee variabelen, omdat we te maken hebben met herhaalde metingen:
INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 6 1. De 15 leden van een kleine mountainbikeclub vragen zich af in welk mate de omgevingstemperatuur een invloed heeft op hun
Nadere informatieBerekenen en gebruik van Cohen s d Cohen s d is een veelgebruikte manier om de effectgrootte te berekenen en wordt
A. Effect & het onderscheidingsvermogen Effectgrootte (ES) De effectgrootte (effect size) vertelt ons iets over hoe relevant de relatie tussen twee variabelen is in de praktijk. Er zijn twee soorten effectgrootten:
Nadere informatie